• 大数据机器学习课程

    讲师介绍

    侯圣文

    Oracle ACE总监,恩墨学院院长,OCM联盟?#35789;?#20154;,ACOUG核心专家,DATAGURU专家团成员,Blogger,ITPUB Oracle专题深入讨论版版主曾任职于海关总署数据中心,负责运维国家级海量数据库;国际航空运输协会(IATA)任高级数据架构师,负责国际化高可用海量数据库系统架构设计、实施及运维。现任云和恩墨培训业务中心总经理一职,致力推广Oracle?#38469;酢?#20026;多家大中?#25512;?#19994;提供过Oracle相关课程培训,培训经验丰富,讲课富有激情和感染力,善于理论联系实践,擅长以通俗易懂、诙谐幽默的语言讲解枯燥深奥的数据库理论,并凭借丰富的实践经验,教导学员学以致用、融会贯通,使学员受教于课堂之上,受益于工作之中。作为OCM?#29616;?#37329;牌讲师,目前培养OCM大师百余人,培训DBA千余人。个人Blog:http://www.secooler.me。

    拥有证书:Cloudera大数据管理员证书,HBase?#38469;?#23454;战?#29616;?#35762;师


    李美静

    李美静,恩墨学院高级讲师,从事Oracle管理工作多年,曾就职于政府、保险、能源等多?#19994;?#20301;,负责维护核心数据库,熟悉Oracle体系结构,擅长Oracle高可用架构与灾备等?#38469;酰?#22521;训学员覆盖银行、政府、金融等多个行业。诙谐、幽默、细心的授课方式,得到学员的一致好评。拥有证书:Oracle 11g/12c  OCM?#29616;racle 11g/12c  OCP?#29616;?


    大数据数据科学家大纲

    数据科学概述

        什?#35789;?#25968;据科学

        数据科学的日益增长的需求

        数据科学应用的案例

    实践:数据科学案例讲解

    数据科学数学基础进阶

        数据的获取与评估:数据的格式,数量级以及质量

        数据的传输:数据的格式转化,数据集合并及匿名化

        数据分析以及统计方法:概率与统计的关系

        描述统计学

        推论统计学

        向量与矩阵

    实战:数据科学的数学基础

    机器学习的理论基础

        机器学习的发?#20272;?#31243;

        机器学习里的 3C

        数据和算法的重要性

    实践:朴素贝叶斯分类

    机器学习进阶?#21644;?#33616;系统与决策系统概述

        什?#35789;?#25512;荐系统

        协同过滤的分类

        推荐系统的局限性

    实践?#21644;?#33616;系统?#36947;?#20998;析

        什?#35789;?#20915;策系统

        协同过滤的类型

        推荐系统的局限

    实践?#21644;?#33616;系统?#36947;?#20998;析

    利用 Spark MLlib 基础

        回顾 Spark 组件

        Spark 最新版本 Spark 2.0 的数据引擎变化

        Spark 机器学习库 MLlib

    实践:Pagerank 算法实现

    利用 Spark MLlib 进阶

        推荐方法的潜在因子算法:ALS 方法概述

        ALS 方法的 Hyperparameters

    实践:利用 Spark MLlib 构建一个推荐器

    利用 Spark MLlib 实战

        构建有效的实验模型

        推荐器的用户接口

        大规模机器学习部署的知识要点

    实践:利用 Spark MLlib 推荐器相关库介绍

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